Синєглазов, Віктор МихайловичСеменов, Олексій Геннадійович2026-02-182026-02-182025Семенов, О. Г. Інтелектуальна система діагностики остеопорозу на основі обробки DXA-зображень : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Семенов Олексій Геннадійович. – Київ, 2025. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78858Магістерська дисертація: 100с., 19 рис., 29 табл., 14 посилань. Об’єкт дослідження– класифікація остеопорозу на основі DXA-зображень. Предмет дослідження–методи виявлення остеопорозу. Мета роботи– створити систему для покращення діагностики остеопорозу за допомогою поєднання традиційного показника aBMD з методом аналізу варіограмних та трабекулярного характеристик DXA-зображень. У роботі розглянуто сучасні підходи до діагностики DXA-зображень, проаналізовано обмеження показника aBMD та встановлено, що він не дає можливості повністю оцінити структурну цілісність кістки. Описано можливості текстурного аналізу DXA-зображень із застосуванням варіограмних параметрів sill variance, correlation length та degree of anisotropy, а також показано їх зв’язок із мікроархітектурою та структурою поперекових хребців. У рамках роботи розроблено інтелектуальну систему класифікації остеопорозу на основі багатоканального представлення DXA-зображень, що поєднує карту локальної щільності та варіограмні параметри. У результаті отримано модель, яка забезпечує підвищення точності виявлення остеопоротичних змін, навіть у випадках коли значення aBMD знаходиться в остопенічному діапазоні, за рахунок аналізу глибинних структурних ознак мікроархітектури. Запропонований підхід, який може бути використаний у клінічній практиці як додатковий інструмент оцінки стану кісткової тканини та прогнозування ризику компресійних переломів.100 с.ukостеопорозваріограмаанізотропіяcorrelation lengthdegree of anisotropyкласифікація: DXAosteoporosisaBMDTBSvariogramanisotropycorrelation lengthdegree of anisotropyCNNclassificationMaster Thesis004.891:616.71-007.234