Барановська, Леся ВалеріївнаРабошук, Ангеліна Олександрівна2023-09-192023-09-192023Рабошук, А. О. Аналітика трафіку з сорсу Facebook з урахуванням воронки продажів (аукціони інтернет реклами) : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Рабошук Ангеліна Олександрівна. – Київ, 2023. – 168 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60475Дипломна робота: 168 с., 5 табл., 45 рис., 2 додатка, 17 джерел. Об’єкт дослідження – застосування та автоматизації нейронних моделей для відслідковування якості трафіку і зниження витрат. Предмет дослідження – технічна воронка продажу з використанням штучного інтелекту. Побудова маршруту трафіку. Мета роботи – побудова і автоматизація технічної воронки для реалізації іздешевлення трафіку для просування онлайн казино. Методи дослідження – методи штучного інтелекту: алгоритми машинного навчання, а саме, Random Forest Regresor, графічний аналіз. Актуальність – задача оптимізації діючої системи та розробка мікро- сервісів для покращення та оптимізації роботи технічної складової воронки продажів. Зменшення ціни на отримання користувача. Збільшення якості приведеної аудиторії. Оптимізація внутрішніх виробничих процесів. Результати роботи – створено програмний продукт, який забезпечує покращення якості та конверсійності трафіку. Додано графічно-аналітичний інструмент та інструмент для відслідковування деяких показників воронки у реальному часі. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання та порівняння великих об’ємів даних аудиторії з даними рекламодавців. Використання сементації аудиторії для переливу у сміжні сфери, та поглиблених сегментацій у системі пуш-сповіщень. Побудова системи порядкування цільових подій та всіх чинників, які на неї впливають, подальший розгорнутий автоматизований аналіз у реальному часі для впливу на ключові показники.168 с.ukпрогнозування ймовірності депозитштучний інтелектмашинне навчанняграфічний аналізавтоматизаціяfacebookforecasting deposit probabilityartificial intelligencemachine learninggraphical analysisautomationBachelor Thesis