Яйлимова, Ганна ОлексіївнаНагорський, Максим Леонідович2024-10-012024-10-012024Нагорський, М. Л. Методи машинного навчання для розпізнавання нафтових плям за допомогою супутникових знімків : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Нагорський Максим Леонідович. – Київ, 2024. – 77 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69429Дипломна робота містить: 77 сторінок, 26 рисунків, 3 таблиці, 25 джерел. У світі, де довкілля все частіше потерпає від екологічних викликів, нафтові розливи є особливою проблемою. Вони залишають після себе тривалі наслідки на природі, завдають удару по економіці прибережних місць і створюють ризики для здоров’я рослин і тварин та людей. Тому виявлення нафтових плям якомога раніше й точний аналіз їх розташування та розмірів є актуальним й може суттєво допомогти у зменшенні їх негативного впливу. Для вирішення цієї задачі в дипломній роботі використовуються різні методи машинного навчання для визначення найбільш ефективної моделі, за допомогою якої можна буде швидко та ефективно виявляти нафтові плям у водному середовищі. У роботі було досліджено супутникові знімки, які були сформовані науковим колективом кафедри ММАД та її наукового спрямування.77 с.ukмашинне навчанняCNNU-NetResU-NetMini U-NetSegNetFCNнафтові плямиBachelor Thesis