Сулема, Євгенія СтаніславівнаЦелікін, Вадим Віталійович2020-01-282020-01-282019-12Целікін, В. В. Спосіб та програмне забезпечення для класифікації медичних зображень за допомогою згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Целікін Вадим Віталійович. – Київ, 2019. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31165Даний дипломний проект присвячений розробці програмного забезпечення для автоматизованого виявлення хвороби Альцгеймера на ранніх стадіях з високою точністю. У роботі представлена інформація про хворобу Альцгеймера, що стосується досліджуваної проблеми. Було проведено аналіз досліджень останніх років та виділено найважливіші фактори для подальшої роботи у цьому напрямку. Взявши за основу отриману інформацію були застосовані методи глибокого навчання та проведені експерименти з вивчення нейронної мережі. Для досягнення кращих результатів були використані методи зменшення розмірності зображень та різні варіації сегментації зображень для покращення класифікації зображень. Результатом роботи є порівняльний аналіз результатів проведених експериментів з існуючими минулих років. Після проведення ряду експериментів було доведено, що результати роботи програми з використанням глибокої нейронної мережі виявились більш точними в порівнянні з минулими результатами. У даному дипломному проекті розроблено: програмне забезпечення для автоматизованого виявлення хвороби Альцгеймера за допомогою згорткових нейронних мереж використовуючи набір даних структурних МРТ-ображень мозку.ukавтоматизована система виявлення хворобикласифікація зображеньхвороба Альцгеймеразгорткові нейронні мережіметод опорних векторівнабір даних медичних зображеньautomated disease detection systemimage classificationAlzheimer's diseaseconvolutional neural networkssupport vector machinesdata set of structural MRI – brain imagesMaster Thesis88 с.004.89