Данілова, Валентина АнатоліївнаСоколенко, Ольга Віталіївна2023-10-052023-10-052023Соколенко, О. В. Система комп'ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози : дипломна робота ... бакалвра : 163 Біомедична інженерія / Соколенко Ольга Віталіївна. - Київ, 2023. - 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60960Актуальність: За даними GLOBOCAN, рак молочної залози – це найпоширніший вид раку серед всього населення. Серед жіночого населення він становить 24,5% від усіх діагностованих випадків захворювання на рак та налічує 15,5% смертей від онкологічних захворювань. Для скринінгу на рак молочної залози використовують мамографію. Проведення точного аналізу мамограм – це важлива, але складна задача. Правильність аналізу мамограм залежить від багатьох факторів: від досвіду лікаря, щільності молочних залоз, морфології та розташування пухлин. Тому для пришвидшення і покращення інтерпретації мамограм важливо використовувати комп’ютерні засоби аналізу мамограм, що допомагають у трактуванні зображення, прийнятті рішень щодо необхідності проведення додаткових обстежень та постановці діагнозу. Мета: розробити систему комп’ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози. Для досягнення поставленої мети, були визначені наступні завдання: 1. Проаналізувати існуючі роботи на тему комп’ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози. 2. Визначити та описати методи і моделі, що необхідні для реалізації. 3. Розробити та протестувати систему комп’ютерного аналізу мамограм. 4. Розробити користувацький інтерфейс для взаємодії із розробленою системою. Система комп’ютерного аналізу мамограм побудована на основі моделей YOLO-V4 для виявлення пухлин молочної залози та Inception-V3 для їх класифікації відповідно до BI-RADS оцінки.85 с.ukрак молочної залозирак молочної залозиYOLOInception-V3BI-RADSвиявлення пухлин молочної залозикласифікація пухлин молочної залози.breast cancerconvolutional neural networksYOLOInception-V3BI-RADSbreast masses detectionbreast masses classificationBachelor Thesis