Кочура, Юрій ПетровичІванькова, Анна Русланівна2023-08-252023-08-252023Іванькова, А. Р. Методи ініціалізації нейронних мереж : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Іванькова Анна Русланівна. – Київ, 2023. – 92 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59497У даній роботі було розглянуто чотири методи ініціалізації ваг нейронних мереж - ініціалізація нулями, випадковими числами, Ксав'є Глорота і Каймінга Хі - та принципи їх використання. Проаналізовано недоліки та переваги кожного методу. Було обрано завдання – класифікація рукописних цифр з набором даних MNIST. На основі створеної нейронної мережі проводиться порівняння збіжності оптимізаційного алгоритму при використанні різних методів ініціалізації. У результаті роботи було зроблено висновки щодо ефективності кожного методу та обрано найкращий з них, що відповідає меті роботи. Обсяг пояснювальної записки – 68 стр., кількість ілюстрацій – 27, кількість додатків – 4. Ключові слова: нейронна мережа, методи ініціалізації, збіжність, Python.92 с.ukнейронна мережаметоди ініціалізаціїзбіжнітсьpythonBachelor Thesis