Іванько, Катерина ОлегівнаВознюк, Тарас Русланович2023-08-302023-08-302021Вознюк, Т. Р. Методи штучного інтелекту для аналізу патогістологічних зображень для визначення раку молочної залози : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Вознюк Тарас Русланович. – Київ, 2021. – 97 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59651Об’єктом розгляду роботи є пухлини раку молочної залози. Предмет роботи – аналіз гістопатологічного зображення ядер пухлини, отриманих за допомогою мікроскопа. Метою роботи є розробка алгоритму класифікації типу пухлин з використанням методів машинного навчання. Перший розділ включає загальний огляд захворювання раку молочної залози, класифікацію, опис типів пухлин та їх відмінності, стадії розвитку та фактори ризику. Другий розділ містить інформацію про будову та принцип дії оптичного мікроскопу та існуючі методи мікроскопії. У третьому розділі аналізуються відомі методи цифрової обробки гістопатологічних зображень, а також описується їх алгоритм дії та загальне призначення. Четвертий розділ складається з аналізу методів класифікації машинного навчання, їх порівнянна, принцип дії та доцільність використання П’ятий розділ полягає у розробці алгоритму класифікації типу пухлин з використанням методів класифікації машинного навчання та конструювання додатку у вигляді графічного інтерфейсу для виконання задачі класифікації.97 с.ukрак молочної залозицифрова обробка зображенькласифікаціямашинне навчанняBachelor Thesis