Кузьменко, Ігор МиколайовичЗуй, Денис Олександрович2025-01-212025-01-212024Зуй, Д. О. Прогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу даних : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Зуй Денис Олександрович. – Київ, 2024. – 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72087Магістерська дисертація виконана на 95 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 5 таблиць, 8 додатків, 31 джерело в переліку посилань. Мета роботи – створення програмної системи для прогнозування погоди з використанням методів машинного навчання. Методи та засоби: часові ряди, мова програмування Python, бібліотека для аналізу даних Pandas, бібліотека обчислень Numpy, бібліотеки для візуалізації даних Matplotlib і Seaborn, моделі машинного навчання ARIMA, SARIMA, SARIMAX, фреймворк Streamlit для створення веб-інтерфейсу. Результат – веб-застосунок для прогнозування погоди з можливістю інтерактивного налаштування параметрів моделей та візуалізації результатів прогнозування.94 с.ukпрогнозування погодимашинне навчанняARIMASARIMASARIMAXаналіз часових рядівінтерактивний інтерфейсвізуалізаціяточністьweather forecastingmachine learningtime series analysisinteractive interfacevisualizatio naccuracyПрогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу данихMaster Thesis