Дідковська, Марина ВіталіївнаСєрих, Юліанія Ігорівна2021-12-012021-12-012021Сєрих, Ю. І. Система аналізу причин авіакатастроф за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Сєрих Юліанія Ігорівна. – Київ, 2021. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45335Дипломна робота містить: 100 с., 8 табл., 23 рис., 2 дод. та 15 джерел. Метою даної роботи є створення системи аналізу причин авіакатастроф використовуючи нейронні мережі та методи кластеризації тексту. На основі датасету, що містив майже 5 тисяч екземплярів було проведена кластеризація даних та навчена модель з використанням методів векторизації текстових даних та за умов відсутності істинних результатів прогнозів , була проведена експертна оцінка адекватності результатів моделі. Об’єктом дослідження є набір даних про авіакатастрофи за 1908 – 2014 роки, а саме їх локація та час, кількість постраждалих та загиблих, коротке заключення про події. Предметом дослідження є алгоритм Doc2Vec, векторизація текстових даних, кластеризація даних за допомогою методу k-means. В даній роботі ми відповіли на наступні питання: - чи стали літаки безпечніші, ніж були раніше; - які авіакомпанії слід уникати, щоб зменшити ймовірність потрапити в аварію; - які найнебезпечніші міста вильоту та призначення. Також отримали статистику найчастіших причин катастроф та відсоток виживаності в залежності від них.ukнейронні мережікластеризація текстуаналіз авіакатастрофneural networkstext clusteringaircraft analysispythonBachelor Thesis100 с.