Синиця, Валентин ІвановичГура, Володимир Олегович2020-02-052020-02-052019-12Гура, В. О. Система моніторингу функціонального стану головного мозку : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Гура Володимир Олегович. – Київ, 2019. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31385Реферат магістерської дисертації: 118 с., 29 таблиць, 23 рисунки, 36 першоджерел, 4 додатки. В цієї магістерській дисертації розглянуто сучасні методи та засоби моніторингу функціонального стану головного мозку. Проаналізовано їх ефективність та перспективи застосування і розвитку у майбутньому. В дисертації представлено ескізний проект системи мониторінгу функціонального стану головного мозку, розглінути два методи обробки енцефалограм; з використанням вейвлетов і з використанням нейронних мереж глибокого навчання. Розглянуті дискретні та неперервні вейвлет-трансформації ЕЕГ на базі декількох типів вейвлетів. Показана ефективність вейвлет-трансформації для обробкии даних ЕЕГ. Встановлено, що одним з важливих моментів вейвлет-аналізу є оцінка значущості циклічних коливань. Також виявлено, що спектр потужності шуму вейвлет-перетворення практично повністю збігається зі спектром потужності Фур'є. Розглянуті три типи нейронних мереж глибокого навчання для обробки даних ЕЕГ і виявлення можливих приступів епілепсії, побудовані з використанням пакетів Keras і TensorFlow. Встановлено, що найнижчу помилку роспізнання ЕЕГ з признаками епілепсії забезпечує рекуррентна нейронная мережа.ukенцефалограмавейвлетисистема мониторінгунейронні мережіencephalogramwaveletssystem for monitoringneural networksdeep learningepilepsyMaster Thesis119 с.