Кузьменко, Ігор МиколайовичКуликовський, Владислав Геннадійович2025-10-092025-10-092025Куликовський, В. Г. Градієнтні методи сегментації зображень при виявленні пожеж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Куликовський Владислав Геннадійович. – Київ, 2025. – 97 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76702Дипломна робота виконана на 93 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 2 додатків, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи - створення програмного забезпечення для автоматизованого виявлення пожеж на зображеннях шляхом аналізу контурів, кольорових ознак та структур пікселів. Методи та засоби: використано оператори Собеля та Кенні для виявлення контурів, HSV-фільтрацію для кольорової сегментації, алгоритми пошуку шаблонів, оцінку розміру й форми областей; мова програмування C#, середовище розробки Visual Studio, фреймворк WPF для побудови інтерфейсу, бібліотеки .NET для обробки зображень. Результат - застосунок з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, який дозволяє аналізувати зображення, виявляти можливі осередки загоряння та зберігати результати для подальшого моніторингу.97 с.ukвиявлення пожежградієнтна сегментаціяHSVоператор Собеляоператор Кенніобробка зображеньWPFC#fire detectionsatellite imagesgradient segmentationSobel operatorCanny operatorimage processingBachelor Thesis