Недашківський, Олексій ЛеонідовичСатко, Дар’я Олегівна2026-09-182026-09-182026Сатко, Д. О. Система машинного навчання для аналізу і групування природної та штучно створеної інформації : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сатко Дар’я Олегівна. – Київ, 2026. – 87 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83256Дипломна робота за темою «Система машинного навчання для аналізу і групування інформації» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Сатко Дар’єю Олегівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається з: вступу; 6 розділів («Задачі та вимоги до системи машинного навчання для аналізу і групування інформації», «Етапи створення системи аналізу природної та штучно створеної інформації», «Засоби розробки та розгортання системи», «Програмна реалізація системи машинного навчання», «Робота користувача з системою та аналітика», «Інформаційна безпека та захист даних»); загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 19 джерел; 16 ілюстрацій та 2 додатки. Загальний обсяг роботи — 52 сторінки. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком генеративних нейромереж великих мовних моделей та гострою потребою закладів освіти у сучасних, автономних інструментах для виявлення штучно згенерованих текстів і автоматизації контролю академічної доброчесності. Мета роботи — розробка автономної та безпечної клієнт-серверної системи машинного навчання для аналізу, групування та класифікації природної і штучно створеної інформації з використанням ансамблевого підходу на базі сучасних NLP-моделей. Для досягнення поставленої мети визначено такі основні завдання: проведення аналізу методів обробки природної мови, проєктування реляційної бази даних та розробка ансамблевого алгоритму класифікації текстів на базі NLP-моделей. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні готового до розгортання вебсервісу, що функціонує в ізольованому контейнері Docker. Застосунок надає зручний інтерфейс для викладачів та адміністраторів, дозволяє здійснювати перевірку студентських робіт, формувати протоколи та візуалізувати статистику, і може бути впроваджений в інформаційну систему навчальних закладів.87 c.ukштучний інтелектмашинне навчанняобробка природної мовиакадемічна доброчесністьтрансформеррозпізнавання ші-текстуансамблевий алгоритмfastapidockerсемантична класифікаціяінженерія програмного забезпеченняBachelor Thesis