Калашнікова, Лариса ЄвгеніївнаБен Хмаед Сарі С. Салєм2019-05-292019-05-292019-05Бен Хмаед Сарі С. Салєм. Фрактальний аналіз МРТ зображень людського мозку : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Бен Хмаед Сарі С. Салєм. – Київ, 2019. – 77 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27749Актуальність: Brain MR зображення може виявити багато аномалій, як пухлини. Аналіз МРТ головного мозку з використанням методів обробки зображень веде активне дослідження в області медичної візуалізації. З досягненнями в області техніки, зображення пухлини головного мозку стало важливим компонентом діагностики, планування лікування та моніторингу відповіді на лікування. Пухлини головного мозку класифікуються залежно від місця розташування пухлини та типу тканини. У аналізі зображень та розпізнаванні образів зроблено значні дослідження та застосування геометрії фракталів. МРТ головного мозку зазвичай має ступінь випадковості, пов'язану з нею. Ця властивість зображення мозку використовується для фрактального аналізу на ньому. На підставі отриманої фрактальної розмірності зображення аналізується на аномалії [1-3]. Метою даної роботи є розрахунок фрактальної розмірності (FD) та показника показник Херста (Hurst exponent) як діагностичних ознак томографічного зображення головного мозку за допомогою пакета програмного забезпечення Image J для обробки зображень та плагіна FracLac для фрактального аналізу з площею 640x480 пікселів. і зразки здорової тканини виконували з використанням методу коробкового рахунку [3]. Рак мозку є однією з найбільш поширених причин людської смертності. За даними Американської асоціації пухлин головного мозку, близько 80 тис. Чоловіків, жінок і дітей мали діагноз первинної пухлини головного мозку в 2017 році. Рання діагностика раку шляхом скринінгу дозволяє втручатися для зниження смертності. Для цієї мети може бути корисним фрактальний аналіз медичних зображень [1]. Задачі: - Для кожного суб'єкта, що обробляє весь людський мозок, наведено 2D-зображення високого дозволу; - Різні фільтри застосовуються для виключення небажаних тканин і виділення підозрілих регіонів; - Обчислюються кількісні показники (фрактальні розміри (FD), показник Херста тощо) [2].ukрак мозкуаналіз МРТ головного мозкуфрактальні розмірипоказник ХерстаBrain TumorBrain MRI AnalysisFractal DimensionsHurst ExponentMaster Thesis77 с.615-84