Гавриленко, Олена ВалеріївнаДідківська, Валерія Андріївна2018-07-092018-07-092018Дідківська, В. А. Прогнозування результатів спортивних матчів за допомогою марківських моделей та нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Дідківська Валерія Андріївна. – Київ, 2018. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23823Магістерська дисертація: 119 с., 20 табл., 2 додатки, 50 джерел. Актуальність. Прогнозування результатів спортивних змагань – область досліджень, яка розвивається не лише за рахунок постійно зростаючого інтересу букмекерів, а й для ґрунтовнішої підготовки спортсменів. За допомогою прогнозування результатів змагань можна визначити “слабкі” місця спортсмена у кількісних значеннях, визначити мету, якої варто досягти до наступних змагань та запропонувати шляхи або засоби, за допомогою яких це досягнення може стати можливим. У зв’язку з цим науковою задачею є розробка нового методу прогнозування результатів спортивних змагань, який дозволив би ефективніше розв’язувати задачу прогнозування, комбінуючи наявні та модифіковані методи. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальний аналіз даних» (№УДК 519.68; 681.513.7; 612.8.001.57; 007.51/.52). Мета і завдання дослідження – підвищення ефективності прогнозування результатів спортивних матчів. Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі: - розробити формальну постановку задачі прогнозування спортивних змагань; - розробити новий системний підхід до прогнозування результатів спортивних змагань; - розробити методологію прогнозування результатів спортивних змагань, яка поєднує в собі метод прогнозування ланцюгами Маркова та нейронними мережами; - модифікувати алгоритм прогнозування результатів спортивних змагань за допомогою ланцюгів Маркова для прогнозування спортивних змагань; 4 - впровадити методологію прогнозування спортивних змагань у вигляді прогнрамного продукту, який може використовуватися для прогнозування. Об’єкт дослідження – процес прогнозування результатів спортивнивних змагань. Предмет дослідження – методи та моделі прогнозування результатів спортивнивних змагань. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах машинного навчання та теорії ймовірності. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці принципово нової методології прогнозування результатів спортивних змагань, яка включає в себе алгоритми на основі ланцюгів Маркова та нейронних мереж. Поєднання цих методів дозволило проводити ретельний аналіз даних та використовувати модифіковані методи при пргнозуванні. Апробація результатів. Тези доповіді на 8-й міжнародній науково-технічній конференції “Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління”, м. Харків. Тези доповіді на 4-й міжнародній науково-практичній конференції “Актуальні питання сучасної науки, м. Київ”. Тези доповіді на науково- практичній конференції “Інформатика та обчислювальна техніка ІОТ-2018”, м. Київ. Випуск Стартап Школи “Sikorsky Challenge”. Публікації. За матеріалами дисертації було опубліковано наукову статтю в науково-технічному збірник “Автомобільні дороги і дорожнє будівництво”, Серія “Технічні науки” (ISSN 0365-8171).ukпрогнозування спортивних змаганьланцюги марковатеорія ймовірностіймовірність виграшунейронні мережістатистикаforecasting sport competitionsmarkov chaintheory of the possibilitythe possibility of the winningneural networksstatisticsMaster Thesis119 с.519.68; 681.513.7; 612.8.001.57; 007.51/.52