Стьопочкіна, Ірина ВалеріївнаМец, Єгор Вікторович2025-10-092025-10-092024Мец, Є. В. Встановлення потенцiйних ознак кiбератаки шляхом виявлення аномалiй трафiку : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Мец Єгор Вікторовича. – Київ, 2024. – 58 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76731Обсяг роботи: 58 сторінок, 11 ілюстрацій, 5 таблиць, 1 додаток, 6 джерел літератури Метою даної роботи є розробка методики встановлення потенційних ознак кібератаки шляхом виявлення аномалій трафіку з використанням методів машинного навчання. Об'єктом дослідження є процес виявлення аномалій трафіку та встановлення потенційних ознак кібератаки на об'єктах критичної інфраструктури. Предметом дослідження є методи машинного навчання для виявлення аномалій трафіку та встановлення потенційних ознак кібератаки.58 с.ukкібербезпекааномалії трафікумашинне навчанняознаки кібератакикритична інфраструктураcybersecuritytraffic anomaliesmachine learningsigns of a cyberattackcritical infrastructureBachelor Thesis