Солдатова, Марія ОлександрівнаБаштовой, Андрій Олександрович2025-02-202025-02-202024Баштовой, А. О. Система вибору аудіоконтенту з інтерактивним інтерфейсом на основі нейронних мереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Баштовой Андрій Олександрович. – Київ, 2024. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72632Система вибору аудіоконтенту з інтерактивним інтерфейсом на основі нейронних мереж: 100 с., 27 табл., 13 рис., 8 дод., 15 джерел. Актуальність теми. З розвитком цифрових технологій і масової доступності потокових сервісів актуальним є створення інноваційних систем рекомендацій, які можуть забезпечити користувачів якісним персоналізованим аудіоконтентом. Сучасні алгоритми, хоча й демонструють високу точність, часто обмежуються шаблонними підходами, що знижує якість рекомендацій при обробці складних або нетипових запитів. Запропонована система вибору аудіоконтенту з інтерактивним інтерфейсом на основі нейронних мереж розв’язує ці проблеми, використовуючи музичні ембединги та передові методи штучного інтелекту. Розробка є значущою для індустрії потокового аудіо, дозволяючи поліпшити користувацький досвід і забезпечити інтерактивність. Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є створення інтерактивної системи вибору аудіоконтенту, що дозволяє перетворювати вільні текстові запити в персоналізовані рекомендації, базуючись на ембедингах музичних творів та запитів. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є система рекомендацій аудіоконтенту, що базується на штучному інтелекті. Предмет дослідження. Предметом дослідження є методи створення ембедингів для музичних творів та текстових запитів, а також алгоритми їхньої інтеграції в нейронну мережу для генерації рекомендацій.100 с.ukсистемаштучний інтелектембедингителеграм ботartificial intelligenceembeddingstelegram botpythonrecommendation systemMaster Thesis004.855