Шкурат, Оксана СергіївнаМаксименко, Дмитро Юрійович2025-10-142025-10-142025Максименко, Д. Ю. Метод та програмне забезпечення для розпізнавання обличчя в умовах недостатнього освітлення : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Максименко Дмитро Юрійович. – Київ, 2025. – 118 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76824Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу на основі технології глибинного навчання для розпізнавання обличь в умовах недостатнього освітлення. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих підходів та методі розпізнавання як конкретних людей за обличчям, так і розпізнавання характеристик людини за обличчям та запропоновано програмний метод розпізнавання обличь в умовах недостатнього освітлення за атрибутами вік, стать і раса, який базується на моделі нейронних мереж MobileNetV2. Розроблений метод показав середню точність розпізнавання за атрибутами стать – 89.12%, етнічна приналежність – 73.78%, та середнє значення абсолютної середньої похибки за атрибутом вік – 5.96. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для реалізації розробленого методу розпізнавання обличчя в умовах недостатнього освітлення. Практичне значення полягає в тому, що розроблений метод та програмне забезпечення може використовуватись користувачами як програмний застосунок з графічним інтерфейсом для розпізнавання обличь на цифрових зображеннях за віком, статтю та етнічною приналежністю, а також програмними інженерами як бібліотека на мові програмування Python.118 с.ukінженерія програмного забезпеченнязгорткова нейронна мережаMobileNetV2глибоке навчаннярозпізнавання зображеннярозпізнавання обличчяMaster Thesis004.42:004.932