Кирюша, Богдан АнатолійовичГумницький, Володимир Вікторович2023-04-052023-04-052022Гумницький, В. В. Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гумницький Володимир Вікторович. – Київ, 2022. – 65 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54312Дипломна робота: 65 с., 26 рис., 12 табл., 1 додаток с., 4 джерела. Предмет досліджень - алгоритми та методи задач обробки природної мови, а саме перекладу текстів. Мета - порівняння алгоритмів задачі перекладу тексту які побудовані за допомогою нейронних мереж.. В даній дипломній роботі, після проведення аналізу за різними показниками, для тестування було обрано модель facebook/wmt19-ru-en, алгоритму Transformers, та створено телеграм бот із підключенням даної моделі, телеграм бот працює з перекладом російських текстів на англійську мову.65 с.ukпереклад текстівтелеграм ботмодельнейронні мережірекурентні мережізгорткові мережітрансформердвонаправлена модельtranslation of teststelegram botmodelneuronal networksrecurrent networksconvolutional networkstransformerbidirectional modelПорівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу текстуComparison and analysis of the basic models of neural networks, that are applied for text translationBachelor Thesis