Сайченко, Іван ОлеговичМаруня, Микита Русланович2025-07-172025-07-172025Маруня, М. Р. ІоТ система виявлення вибухонебезпечних предметів : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Маруня Микита Русланович. – Київ, 2025. – 72 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74999Метою роботи є розробка, теоретичне тестування та аналіз інтелектуальної IoT-системи для виявлення вибухових пристроїв з високою точністю, швидкістю реагування та енергоефективністю, придатної до впровадження у реальних умовах. У роботі розглянуто: – сучасні методи виявлення вибухонебезпечних предметів (ВНП) та їхні недоліки; – архітектуру IoT-системи на основі сенсорних модулів та обчислювальних платформ; – алгоритми штучного інтелекту (CNN, SVM, автоенкодери) для аналізу загроз; – оцінку точності та надійності моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, FPR); – часові характеристики, енергоефективність і методи захисту даних; – порівняння з традиційними підходами до виявлення ВНП; – перспективи подальшого вдосконалення системи.72 с.ukIoTвиявлення ВНПштучний інтелектCNNSVMавтоенкодерсенсорна мережателеметріяенергоефективністьточністькласифікаціязахист данихметрикисигналтривогааномаліямоделюваннясимуляціяінтерфейсзагрозаавтоматизаціяexplosive detectionartificial intelligenceautoencodersensor networktelemetryenergy efficiencyaccuracyclassificationdata protectionmetricssignalalertanomalysimulationmodelinginterfacethreatautomationBachelor Thesis