Наконечна, Юлія ВолодимирівнаКустов, Іван Сергійович2025-12-102025-12-102025Кустов, І. С. Нові технології та засоби соціальної інженерії, засновані на ML та AI : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Кустов Іван Сергійович. – Київ, 2025. – 61 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77616Дана робота містить 52 сторінки, 5 ілюстрацій, 2 таблиці, 59 джерел за переліком посилань, 1 додаток. Метою дослідження є аналіз загроз соціальної інженерії, що ґрунтуються на генеративному штучному інтелекті, та розробка інтелектуального детектора текстів, згенерованих ШІ, з урахуванням обмежень у ресурсах і потреби в локальному застосуванні. Об’єкт дослідження – інформаційні потоки в цифрових середовищах, що можуть містити контент штучного походження. Предмет дослідження – методи й засоби виявлення згенерованого текстового контенту в рамках соціоінженерних сценаріїв із використанням технологій машинного навчання. Методи дослідження: машинне навчання, евристичне моделювання, аналіз текстових характеристик, побудова логістичної регресії, застосування Flan-T5 трансформера, аблейшн-аналіз, оцінка точності моделей класифікації. У результаті було реалізовано легкий, автономний детектор ШІ-текстів, що поєднує трансформерну модель із набором евристичних ознак. Система демонструє високу точність (ROC-AUC = 0.995), легко модифікується для специфічних потреб і може бути інтегрована в SOC/SIEM або освітні платформи.61 с.ukгенеративний штучний інтелектLLMсоціальна інженеріяFlanT5детекція AIлогістична регресіяgenerative artificial intelligencesocial engineeringFlan-T5AI detectionlogistic regressionBachelor Thesis