Куєвда, Юлія ВалеріївнаКулєшов, Андрій Денисович2025-10-062025-10-062025Кулєшов, А. Д. Система прогнозування рівня інфляції в країні : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Кулєшов Андрій Денисович. – Київ, 2025. – 118 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76591Дипломна робота: 118 с., 14 рис., 7 табл., 18 посилань, 2 додатки Об'єкт дослідження – процес прогнозування інфляції із використанням ретроспективних макроекономічних даних. Предмет дослідження – методи машинного навчання, які використовуються для створення моделей прогнозування, підбору їх параметрів та оцінки якості отриманих результатів. Мета роботи – порівняння існуючих методів і підходів до прогнозування інфляції, а також практична реалізація одного з них на основі сучасних алгоритмів машинного навчання. Актуальність теми обумовлена надзвичайною важливістю точного прогнозування інфляції для прийняття рішень у сфері монетарної політики, управління ризиками, формування бюджету та загальної економічної стабільності держави. Особливої значущості проблема набуває в умовах України, де макроекономічна ситуація характеризується підвищеною нестабільністю, впливом зовнішніх шоків, воєнних дій, пандемії COVID-19, коливань валютного курсу й енергетичних криз. Традиційні статистичні та економетричні підходи не завжди дозволяють врахувати всю складність та багатовимірність економічних процесів, а також вчасно адаптуватися до нових умов, що виникають під впливом надзвичайних подій.118 с.ukмашинне навчанняпрогнозуванняінфляціяmachine learningforecastinginflationBachelor Thesis