Петрашенко, Андрій ВасильовичБілих, Олександр Сегійович2020-07-152020-07-152020-06Білих, О. С. Програмні засоби розпізнавання показань лічильників енергоспоживання : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Білих Олександр Сегійович. – Київ, 2020. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35051Пояснювальна записка містить 55 сторінок, 3 таблиці, 16 рисунків, 17 джерел. Об’єкт дослідження – програмні засоби розпізнавання показань лічильників енергоспоживання. Предмет дослідження – методи розпізнавання символів на зображеннях. Мета роботи – ознайомлення з відомими методам розпізнавання символів, в особливості цифр, на зображенні, дослідження їх можливостей та ефективності, а також використання для розробки програмного забезпечення для розпізнавання цифр на зображені лічильника енергоспоживання. Метод дослідження – вивчення джерел інформації, аналіз відомих алгоритмів обробки зображення та методів розпізнавання символів на ньому, аналіз отриманих результатів і написання висновків. В процесі розробки було проаналізоване використання мови Python 3, її фреймворків та бібліотек для обробки зображення (OpenCV), побудови та використання з її допомогою нейронної мережі для розпізнавання цифр на зображеннях (TensorFlow та Keras); використання існуючих наборів данних для навчання нейронної мережі. Технічне завдання було розділене на структурні частини для розподілення роботи на етапи. Розроблена програма приймає на вхід зображення, на зміст якого вона була попередньо налаштована. Процес роботи програми розроблений таким чином, що вхідне зображення спочатку підлягає попередній обробці, сегментується, а далі на результатах сегментування нейронна мережа класифікує цифри. Всі етапи роботи в режимі налаштування фіксуються та зберігаються.ukхарактеристика зображенняобробка зображеннярозпізнавання символумодель нейронної мережісегментаціяпоказанняimage characteristicsimage processingcharacter recognitionneural network modelsegmentationreadingsBachelor Thesis80 с.