Стрелкова, Галина ГеоргіївнаДалібожак, Іван Іванович2019-09-042019-09-042018-05Далібожак, І. І. Сценарний аналіз поведінки споживачів в умовах лібералізації ринку електричної енергії : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Далібожак Іван Іванович. – Київ, 2018. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29064Актуальність теми. Стабільна електрифікація протягом найближчих десятиліть є розповсюдженим рішенням для того щоб відмовитися від викопних видів палива. Наприклад, у транспорті звичайні автомобілі що працюють на пальному, можуть бути замінені електричними транспортними засобами, а для опалювальних цілей можна використовувати електричні теплові насоси чи конвектори. Проте це збільшення споживання електроенергії створює проблеми для електричних мереж. Однією з цих проблем є те, що мережа має бути відповідного розміру, щоб забезпечити максимальний попит на електроенергію. Якщо споживання електроенергії зросте, то також можуть зрости піки енергоспоживання. Важливим напрямком управління попитом є зменшення цих піків шляхом переміщення споживання електроенергії з пікових періодів, де це можливо. В той же час у світі простежується тенденція до переходу до лібералізованих ринків електроенергії. Таким чином як споживачі, так і виробники перейдуть на новий рівень відносин, що значно розширить можливості кожного з них як учасника ринку. Навіть в Україні, з прийняттям закону «Про ринок електричної енергії» розпочався процес лібералізації даного ринку. Це досить складний процес, що може зайняти декілька років. Для реалізації поставленої мети необхідні значні правові, економічні, технічні та організаційні зміни. Споживання електричної енергії населенням займає значну частину загального електроспоживанням, тому ця категорія споживачів має значний вплив на криву електронавантаження. Необхідно змоделювати можливі сценарії поведінки споживачів для узгодження попиту та пропозиції на лібералізованому ринку. Проблемним питанням є добовий графік електричного навантаження, а саме його піки та провали. Так як помітна тенденція зростання тарифів на електроенергію, споживачі будуть шукати нові можливості зменшення плати. В майбутньому для ефективного розподілу потоків електроенергії та вирівнювання графіка може бути використана концепція ‘SMART-grid’. Домогосподарство може розглядатися як активний споживач, тобто той що може як купляти енергію, так і продавати, наприклад, згенеровану за допомогою сонячних панелей чи накопичену в акумуляторах. З цією метою можуть бути застосовані батареї електромобілів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Актуальність теми даного дослідження може бути підтверджена працями Інституту інженерів з електротехніки та електроніки (IEEE), Antimo Barbato, Italo Atzeni, Zubair Md. Fadlullah, а також вітчизняними науковцями: М. Згуровським, В. Ліром, С. Денисюком. Мета дослідження: вдосконалення підходів до оцінки реагування попиту споживачів для підвищення ефективності ринку. Завдання дослідження:  огляд сучасних тенденцій у світовому електроенергетичному секторі та концепцій управління попитом  вибір методів аналізу зміни попиту  дослідження режимів роботи споживачів  формулювання та оцінка сценаріїв поведінки споживачів  визначення впливу зміни поведінки споживачів на криву електроспоживання. Об’єкт дослідження: режими роботи споживача електроенергії в ринкових умовах. Предмет дослідження: оцінка реакції попиту на зміну цінового сигналу на конкурентному ринку електроенергії. Методи дослідження. В магістерській дисертації було використано системний підхід розгляду проблем, проведено сценарний аналіз поведінки споживачів електричної енергії, порівняльний аналіз різних сценаріїв, використано методи прогнозування попиту, а саме – моделювання, проведено SWOT-аналіз стартап-проекту, моделювання було виконано в програмному середовищі MATLAB, в ході роботи використано елементи теорії ймовірності. Наукова новизна отриманих результатів. Запропоновано метод прогнозування електричного споживання домогосподарствами на основі принципів нормального закону розподілу з теорії ймовірності. Даний метод можна вважати удосконаленням методів прогнозування навантаження. На основі даного методу побудовано модель та показано сценарії поведінки групи домогосподарств. Отриманий спосіб прогнозування навантаження в подальшому може бути допрацьований та удосконалений з урахуванням особливостей кожного окремого домогосподарства та специфікою його графіку споживання. Практичне значення отриманих результатів. Отримана модель для прогнозу величини електричного навантаження може бути використана операторами систем розподілу електроенергії після її узагальнення та внесення певних коректив.ukціноутворенняпопит на електроенергіюкерування попитом,сценарний аналізймовірнісний аналізенергоспоживання домогосподарствелектромобіліакумуляція електричної енергіїпікове навантаженняпокриття пікуграфік споживання електричної енергіїpricingelectricity demanddemand side managementscenario analysisprobability analysishousehold energy consumptionelectric vehicleselectric energy accumulationpeak loadcover of peak loadelectric energy consumption profileMaster Thesis95 c.620.91+621.31