Шубенкова, Ірина АнатоліївнаСтепенко, Богдан Валентичнович2023-04-132023-04-132022Степенко, Б. В. Розпізнавання фейкових новин, використовуючи методи штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Степенко Богдан Валентичнович. – Київ, 2022. – 124 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54597Магістерська дисертація: 78 с., 19 рис., 32 табл., 37 джерел. Об’єкт дослідження – Методи та моделі ШІ. Предмет дослідження – Системи розпізнавання фейкових новин на основі методів штучного інтелекту. Мета роботи – дослідити та зробити власну модель розпізнавання фейкової інформації, зробити аналіз з найсучаснішими суміжними роботами, що показали найкращий результат. У минулому для виявлення фейкових новин здебільшого використовували класифікаційні та регресійні моделі, в яких вхідними даними були або зміст статті, або шляхи поширення чуток. Однак у цій роботі представлено модель глибокої нейронної мережі на основі двонаправленої довготривалої короткочасної пам'яті (LSTM). Дана робота має неабияку актуальність в сьогодення, а саме у військовий час, коли кожен може отримувати величезну кількість інформації з соціальних мереж, але не кожен вміє її правильно аналізувати чи сприйняти, що може створювати негативні настрої в суспільстві. Проте використовуючи відповідну розробку, наприклад як телеграм бот чи додаток в браузері користувач може побачити певну інформацію як потенційно недостовірну, хоча вона і матиме гучні заголовки.124 с.ukFAKE NEWS DETECTIONBiLSTMLong Short-Term MemoryNatural Language ProcessingMaster Thesis004.852