Тимощук, Оксана ЛеонідівнаМулява, Ольга Ярославівна2019-01-152019-01-152018Мулява, О. Я. Система розпізнавання тексту пошкоджених рукописних історичних документів із застосуванням нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мулява Ольга Ярославівна. - Київ, 2018. - 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25809Магістерська дисертація: 98 с., 15 рис., 20 табл., 18 джерел, 1 додаток Метою дослідження є дослідження і реалізація розпізнавання рукописного історичного тексту за допомогою кроків первинної обробки і нейронних мереж, а також розробка програмного продукту, який розпізнає стародавній іврит із фото пошкоджених рукописів. Об’єктом дослідження є фото історичних пошкоджених документів, написаних вручну на стародавньому івриті, які в кінцевому результаті мають бути розпізнані як текст. Предмет дослідження є методи первинної обробки зображень такі, як бінаризація та алгоритми визначення контурів на зображенні, сегментація ліній тексу методом гісторгами, згорткова нейронна мережа, підхід ковзного вікна для розпізнавання символів. Методи дослідження ґрунтуються на машинному навчанні, методах оптимізації, математичній статистиці. Актуальність теми - робота присвячена дослідженню розпізнавання рукописного тексту як цінного історичного джерела за допомогою передових технологій у сфері інформаційних технологій.ukрозпізнавання рукописного текстуаналіз зображеньмашинне навчаннязгорткова нейронна мережаhandwriting recognitionimage processingmachine learningartificial intelligenceconvolutional neural networkMaster Thesis98 с.004.89