Могильний, Сергій БорисовичМатвієнко, Назар Тімурович2021-07-072021-07-072021-06Матвієнко, Н. Т. Алгоритм визначення оптимального часу надсилання сповіщень користувачу з використанням машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Матвієнко Назар Тімурович. – Київ, 2021. – 76 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42154Робота містить 76 сторінок, 38 рисунків та було використано 11 джерел. Актуальність: В даній роботі досліджується історія активності користувачів на наборі даних з E-Commerce магазину. Дані містять активність користувачів на сервісі і несуть інформаційну цінність, коли користувачі відвідують сервіс. Тим самим ці дані можуть бути використані для вивчення поведінки та режиму дня користувачів. Вивчення активності дасть змогу передбачати наступну ймовірність входу користувача на сервіс, або вивчення його “вільного часу”. Велика кількість бізнес-процесів роблять аби підвищити кількість трафіку на їхньому сервісі. Тоді як влучне відправлення сповіщень або нагадувань буде доречне для кожного індивідуального користувача, а не відправка всім в різні години, не говорячи про часові зони. Мета роботи: підвищити ефективність передбачення часових рядів за допомогою машинного навчання LSTM моделі з ціллю їх використання надсилання сповіщень користувач на базі його активності.ukмашинне навчаннячасові передбаченняактивність користувачівперсоналізовані сповіщеннянейронна мережаобробка данихBachelor Thesis76 с.