Гавриленко, Олена ВалеріївнаПроцюк, Юрій Володимирович2023-07-052023-07-052022-06Процюк, Ю. В. Інформаційна система аналізу змісту новин та прогнозування подій на його основі : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Процюк Юрій Володимирович. – Київ, 2022. – 128 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57874Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 4 таблиці, 4 додатки та 43 джерела – загалом 128 сторінки. Об`єкт дослідження: зміст новин. Мета магістерської дисертації: підвищення релевантності прогнозів виникнення подій на основі аналізу змісту новин. Предмет дослідження – інформаційна система аналізу змісту новин та прогнозування подій. Методи дослідження – методи кластеризації та методи машинного навчання засновані на асоціативних правилах. Наукова новизна отриманих результатів полягає в розробці та модифікації підходів до прогнозування подій на основі новин, зокрема модифікації асоціативних правил щодо об’єднання їх в ланцюги, які дозволили б виявляти причинно-наслідкові зв’язки в тексті новин. Результати досліджень буде опубліковано в міжвідомчому науково-технічному збірнику «Адаптивні Системи Автоматичного Управління» (на стадії друку) [1] та в тезах наукової конференції студентів науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» – SoftTech-2021 [2].128 с.ukпрогнозування подійаналіз новинкластеризаціяасоціативні правилапрограмний застосунокMaster Thesis681.513.7