Юрчишин, Василь ЯковичСанжаровський, Анатолій Ігорович2023-07-192023-07-192023Санжаровський, А. І. Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Санжаровський Анатолій Ігорович. – Київ, 2023. – 124 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58327Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання. В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів виявлення фейкових новин та запропоновано алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчанння, який відрізняється від наявних методів використанням ансамблю з трьох алгоритмів, результати кожного з яких використовуються для вибору компактніших спеціалізованих моделей для наступних алгоритмів, що в підсумку дозволяє пришвидшити процес виявлення фейкових новин в тексті на 30% у порівнянні з аналогами, а також зменшити середню хибність на 25%. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що розроблене програмне забезпечення алгоритмічно-програмного методу для виявлення фейкових новин сприятиме зменшенню поширенню фейків та допомогатиме їх виявленню.. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання.124 с.ukалгоритмічно-програмний методалгоритми машинного навчанняметоди виявлення та розпізнавання фейківalgorithmic-software methodmachine learning algorithmsmethods of fake detection and recognitionMaster Thesis004.7:004.056.5