Романкевич, Олексій МихайловичГорба, Дмитро Олександрович2021-08-122021-08-122021-06Горба, Д. О. Алгоритм і програма аналізу часових рядів з використанням машинного навчання : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Горба Дмитро Олександрович. – Київ, 2021. – 63 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43179Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (50 с., 12 рис., 3 табл., 4 додатки). Метою даного дипломного проекту є створення алгоритму для прогнозування нестаціонарних часових рядів в разі несиметричних функцій втрат. Пропонується двоетапний алгоритм прогнозування, на першому етапі якого відстежуються властивості часового ряду, які зумовлюють його нестаціонарність, такі як тренд і сезонність. На другому етапі пропонується знайти поправку, що забезпечить оптимальність прогнозу в разі несиметричної функції втрат. Запропонований алгоритм використовує ідею про те, що при несиметричній функції втрат оптимальний прогноз зміщений, причому його зміщення залежить тільки від функції втрат і дисперсії часового ряду. Також використовується ідея використання авторегресійної моделі з мінімізацією квадратичної функції втрат для отримання незміщеного прогнозу та аналізу регресійних залишків для оцінки оптимального зміщення прогнозу. В рамках дипломного проекту, задля реалізації даного алгоритму та прогнозування нестаціонарних часових рядів було обрано мову програмування Python. Використовуючи даний алгоритм аналізу часових рядів можливо проаналізувати та спрогнозувати часові ряди з різних сфер діяльності, таких як: медицина, метеорологія, економіка астрономія і т.д..ukалгоритмалгоритм аналізу часових рядівчасовий рядметоди аналізумашинне навчаннянестаціонарні часові рядиPythonalgorithmtime series analysis algorithmtime seriesanalysis methodsmachine learningnon-stationary time seriesBachelor Thesis63 с.