Федорова, Наталія ВолодимирівнаГладченко, Родіон Вадимович2024-02-022024-02-022024Гладченко, Р. В. Інтерфейс взаємодії із системою розпізнавання облич для пристроїв доступу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гладченко Родіон Вадимович. – Київ, 2024. – 102 c.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64251Дане дослідження показує розробку програмного комплексу для рішень автентифікації за допомогою обличчя до граничних пристроїв доступу. Під час дослідження було написано мобільний застосунок «Smart Lock», що взаємодіє з сервером автентифікації, який побудований на базі штучного інтелекту, застосунок є його інтерфейсом взаємодії за допомогою API; було розроблено граничний девайс на мікроконтролері, який отримує відповідь від сервера автентифікації і подає сигнал залежний від відповіді від сервера.Магістерська дисертація за темою «Інтерфейс взаємодії із системою розпізнавання облич для пристроїв доступу» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Гладченко Родіоном Вадимовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб- технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Функціональне вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної системи», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерел; 33 ілюстрації; 2 додатків. Загальний обсяг роботи 101 сторінка. Актуальність. Розблокування обʼєктів з обмеженим доступом використовується для забезпечення безпеки і захисту важливих для субʼєкта фізичних або нефізичних речей від сторонніх субʼєктів. З розвитком технологій ця тема стає ще актуальнішою, бо зростають різновиди інформації і з’являються нові можливості взлому, або несанкціонового доступу до цих даних. Така задача є актуальною на протязі всього часу існування людства, наприклад: замки, перепустки, турнікети, охорона, вахтери – в реальному світі; паролі, акаунти, модератор - цифровому світі. З розвитком технологій всі переховані речі еволюціонують в більш зручний і простіший в використанні для людини стан. Власне розпізнавання і ідентифікація людини за допомогою розпізнавання обличчя є ще однією сходинкою еволюції технологій для спрощення і більш комфортного життя людини. Це швидкий і надійний метод обмеження доступу в правильній реалізації, яка зменшує можливість взлому, оскільки можливість підробки вашої фізичної ідентичності рельєфу обличчя є складною для зловмисника задачею. Використання розпізнавання обличчя і аутентифікація люди для надання доступу позбавляє людину таких незручностей, як ключі, перепустки, запам’ятовування паролей від акаунтів тощо. Тим самим збільшуючи зручність використання без втрати безпеки для користувача. Мета роботи і завдання дослідження. Метою є розробка інтерфейсу для взаємодії модульно відокремлених частин систем, які побудовані на базі штучних інтелектів, і їх обміну даними між інтерфейсами взаємодії одного модуля з іншими для розробки біометричної системи розпізнавання облич пристроїв доступу з використанням цього інтерфейсу. Завдання дослідження є розробка інтерфейсу для взаємодії модульно відокремлених частин штучних інтелектів і їх взаємодії між один одним. Інтерфейс для взаємодії одного модуля з іншим потрібен для первинної обробки даних для зменшення навантаження на систему розпізнавання обличчя. Інтерфейс повинен виявити обличчя, впевнитися в якості зображення, в правильній положенні користувача, відслідковувавши його риси обличчя і його позу, відокремити користувача від зайвих, не потрібних для кінцевого модуля інформацій, наприклад прибрати задній фон. Відправити дані на обробку до модульно-відокремленого серверу штучного інтелекту і отримати підтвердження особистості. Обличчя є простим і зручним засобом розпізнавання особистості для людей, але ресурсномісткими для електронних обчислювальних систем. Проведене дослідження дасть можливість продемонструвати більш кращі і зручніші рішення систем ідентифікацій, що збільшить їх використання в промислових і комерційних системах шляхом пришвидшення якості аналізу даних через взаємодію систем штучних інтелектів та розподіленням навантаження на обчислювальні машини, також підвищить якість розпізнаванням разом з поєднанням математичних алгоритмів оптимізації і фільтрації зображень. Об’єктом дослідження є розпізнавання людини за допомогою штучного інтелекту і взаємодія з системою розпізнавання. Предметом дослідження є різновиди технологій і методів розпізнавання обличь, комп'ютерний зір, оптимізація процесів розпізнавання. Робота з сенсорами глибини даних з подальшим використанням їх в обрахунках математичної моделі обличчя, тривимірна реконструкція обличчя для візуалізації процесу. Практичне значення системи розпізнавання людей по обличчю є одним із видів біометрії побудованій на підтверджені унікальної характеристики особи. Однією із популярніших технологій є FaceID, кожен в кого є техніка від Apple, яка підтримує цю технологію, неодноразово використовують її і це є одним із найбезпечніших і найпростіших методів ідентифікації для надання доступу. Але ця технологія є несумісною з корпоративним і промисловим використанням, оскільки вона розроблена на використання в рамках однієї особи. Розроблене нами рішення націлено надати новий інструмент, як для сфер промислової і корпоративної діяльності, так і для особистого використання. Прикладом одного з можливих застосувань нашого рішення є надання доступу до лабораторій кафедри за допомогою розпізнавань обличь студентів і викладачів, з ведення обліку і історії входів/виходів з лабораторії, модеруванням доступу за допомогою інтерфейсу адміністратора.102 c.ukмодульністьрозпізнаванняідентифікаціяштучний інтелектсистема доступурозпізнаванняаутентифікаціябезпекакористувачMaster Thesis004.4