Каніовська, Ірина ЮріївнаКавара, Артем Олегович2024-02-122024-02-122024Кавара, А. О. Моделювання сейсмічних хвиль з використанням машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кавара Артем Олегович. - Київ, 2024. - 76 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64457Магістерська дисертація: 76 с., 25 рис., 22 табл., 1 додаток, 17 джерел. Тема магістерської дисертації: «Моделювання сейсмічних хвиль з використанням машинного навчання». Мета роботи: розробка системи, якій на вхід подається сейсмограма, а на виході користувач отримує час прибуття P- та S-хвилі, а також магнітуду землетрусу. Об’єкт дослідження: методи аналізу часових рядів природного походження із значними епістемічною та алеаторичною невизначеностями. Предмет дослідження: нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, трансформери. Отримані результати – побудоване спеціалізоване програмне забезпечення мовою Python, що надає змогу оцінювати магнітуду та основні фази землетрусу за допомогою сейсмограми. Для порівняння прогнозів було розглянуто математичні методи і моделі глибокого навчання (deep learning), що застосовують для вирішення практичних задач аналізу даних із значними невизначеностями, а саме: рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, LSTM, трансформери.76 с.ukсейсмічні хвиліаналіз сейсмограмглибоке навчаннязгорткова нейронна мережатрансформерseismic wavesseismogram analysisdeep learninglstmconvolutional neural networktransformerMaster Thesis550.34.033+004.8