Макаренко, Олександр СергійовичПопов, Андрій Юрійович2024-02-142024-02-142024Попов, А. Ю. Розв’язання задачі заповнення пропусків даних альтернативними методами при створенні прогнозних моделей : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Попов Андрій Юрійович. - Київ, 2024. - 150 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64549Мета роботи – дослідження впливу методів заповнення пропущених даних на результати навчання моделей прогнозування, розробка програмного забезпечення для проведення дослідження. Об’єкт дослідження: методи обробки пропущених даних у задачах аналізу даних. Предмет дослідження: методи заповнення та їх використання у задачах попередньої обробки даних при навчанні моделей прогнозування. Отримані результати – побудоване спеціалізоване програмне забезпечення мовою Python, що надає змогу досліджувати результати роботи методів обробки пропущених даних на наборах даних з різними типами пропусків, а також вплив роботи методів на результативність моделей прогнозування, що використовують зазначені дані для навчання.150 с.ukпропущені даніметоди заповненнямеханізми пропущених данихпрогнозні моделімашинне навчанняаналіз данихmissing dataimputation methodsmissing data mechanismspredictive modelsmachine learningdata analysisMaster Thesis519.245+004.896