Баклан, Ігор ВсеволодовичХабазня, Дмитро Борисович2025-01-132025-01-132024Хабазня, Д. Б. Вебзастосунок для підбору сервісів штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Хабазня Дмитро Борисович. - Київ, 2024. - 128 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71792Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 70 таблиць, 24 рисунки та 15 джерел – загалом 75 сторінок. Дипломний проєкт присвячений покращенню ефективності пошуку сервісів, що використовують штучний інтелект, для вирішення повсякденних задач. Мета: підвищити ефективність пошуку штучних інтелектів за допомогою гнучкої системи фільтрації даних. Об'єкт дослідження: системи пошуку сервісів що використовують штучні інтелекти. Предмет дослідження: технології пошуку даних. У першому розділі проведено аналіз предметної області та відомих IT-продуктів. На основі цього аналізу обрано відповідні алгоритмічні та технічні рішення. Також описано бізнес-процеси застосунку та сформульовано постановку вирішуваної задачі. Другий розділ присвячений розробленню вимог до програмного забезпечення. В ньому описаний аналіз системних вимог, а також функціональні та нефункціональні вимоги. У третьому розділі описуються архітектурні та технічні рішення використані при розробці застосунку. Обгрунтовується вибір бази даних та засобів розробки програмного забезпечення. Четвертий розділ присвячений аналізу якості програмного забезпечення. В ньому проводиться мануальне тестування застосунку. У п’ятому розділі описано процес розгортання застосунку на віртуальній машині, а також процес оновлення версії застосунку.128 с.ukвебзастосунокштучний інтелектпошукTF-IDFмікросервісна архітектураWeb applicationartificial intelligencesearchmicroservice architectureBachelor Thesis