Кирик, В. В.Буряк, А. Р.2026-03-042026-03-042025Буряк, А. Р. Алгоритми кластеризації в управлінні електричними мережами / Буряк А. Р. // Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника, до 85-річчя від дня народження : матеріали наукової конференції, [Київ], 25–26 берез. 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 96-103.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79226У статті розглянуто основні методи кластеризації та їхнє використання в управлінні електроенергетичними мережами. Кластеризація є важливим методом аналізу даних, що дозволяє групувати параметри електромереж на основі схожих характеристик, сприяючи виявленню аномалій, прогнозуванню споживання та підвищенню ефективності роботи енергосистем. В роботі проведено дослідження чотирьох основних методів: ієрархічна кластеризація, K-Means, DBSCAN та GMM (Gaussian Mixture Model). Ієрархічна кластеризація використовується для побудови дерева взаємозв’язків між кластерами, що дозволяє визначити структуру даних. K-Means ефективний для поділу вузлів мережі за рівнем споживання електроенергії, DBSCAN допомагає виявляти аномалії та кластери довільної форми, а GMM використовується для аналізу нестабільних режимів роботи мережі. Результати досліджень показують, що застосування кластеризації в електроенергетиці покращує управління мережею, діагностику несправностей та безпеку експлуатації. Це сприяє оптимізації споживання електроенергії та зниженню ризиків аварійних ситуацій. Використання кластерного аналізу також дає змогу вдосконалити методи прогнозування та управління потоками електроенергії. Бібл. 7, рис. 1.ukкластеризаціяелектричні мережіK-MeansDBSCANGMMієрархічна кластеризаціяймовірністьclusteringelectrical networkshierarchical clusteringArticleС. 96-103621.311.62.190000-0001-7732-575X