Коломицев, Михайло ВолодимировичПодвисоцька, Ольга Едуардівна2025-10-302025-10-302024Подвисоцька, О. Е. Виявлення мережевих атак методами пошуку аномалій на основі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Подвисоцька Ольга Едуардівна. – Київ, 2024. – 46 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77038Обсяг дипломної роботи: 46 сторінок, 27 ілюстрацій, 1 таблиця, 1 додаток і 14 літературних джерел. Мета дослідження: удосконалення існуючих способів виявлення мережевих атак методом пошуку аномалій на основі машинного навчання. Методи дослідження: аналіз теоретичних джерел і поширених алгоритмів машинного навчання для виявлення аномалій мережевого трафіку, вибір оптимальних методів і параметрів кластеризації та класифікації, пошук і попередня обробка даних про мережеві атаки, тестування та оцінка роботи комбінованого методу46 c.ukмашинне навчання (ML)навчання без учителянавчання з учителемкластеризаціякласифікаціямережевий трафіквиявлення аномалійаномалії мережевого трафікуBachelor Thesis