Ланде, Дмитро ВолодимировичДегтярьов, Микола В’ячеславович2025-10-022025-10-022024Дегтярьов, М. В. Виявлення веб-атак за допомогою моделi Seq2Seq : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Дегтярьов Микола В’ячеславович. – Київ, 2024. – 75 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76515Дипломна робота: 61 с., 11 рис., 1 табл., 1 додаток, 25 джерел. Об'єкт розробки: модель виявлення аномалій "послідовність до послідовності" (seq2seq) для ідентифікації аномальних патернів у послідовних даних. Мета роботи: розробка ефективної та універсальної системи виявлення аномалій на основі архітектури seq2seq з використанням методів глибокого навчання та неконтрольованого навчання. Методи розробки: архітектура кодера-декодера з комірками LSTM та регуляризацією відсіву, класифікація на основі порогових значень, розрахованих за середнім значенням та стандартним відхиленням втрат при реконструкції, механізм візуалізації для виділення потенційно аномальних символів.75 с.ukSEQ2SEQLSTMвиявлення аномалійпослідовність до послідовностірегуляризація відсівунеконтрольоване навчаннякласифікація на основі порогових значеньвізуалізаціякодер-декодерглибоке навчанняBachelor Thesis