Левенчук, Людмила БорисівнаБондаренко, Владислав Михайлович2026-09-092026-09-092026Бондаренко, В. М. Система підтримки прийняття рішень для аналізу табличних наборів даних : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Бондаренко Владислав Михайлович. – Київ, 2026. – 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82898Дипломна робота містить 108 сторінок, 21 рисунок, 27 таблиць, 2 додатки, 15 джерел. Метою роботи є дослідження та реалізація методів аналізу табличних наборів даних із використанням сучасних засобів аналізу даних та машинного навчання. Об’єктом дослідження є процес аналізу табличних наборів даних у системах підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є методи аналізу часових рядів, кластеризації даних та виявлення аномалій. У роботі проведено аналіз методів SMA, EMA, лінійного прогнозування, методу Z-score, алгоритму K-Means та методу ліктя. Досліджено сучасні програмні засоби аналізу даних, зокрема Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Plotly та Streamlit. У межах роботи реалізовано систему підтримки прийняття рішень для аналізу табличних наборів даних. Система забезпечує завантаження та обробку даних, аналіз часових рядів, виявлення аномалій, кластеризацію даних та інтерактивну візуалізацію результатів. Результатом роботи є веб-застосунок, реалізований мовою програмування Python із використанням Streamlit та бібліотек аналізу даних. Для автоматизованої генерації аналітичних висновків використано Gemini API.108 с.ukсистема підтримки прийняття рішеньаналіз табличних наборів даниханаліз часових рядівкластеризація данихвиявлення аномалійk-meansz-scorestreamlitgemini apidecision support systemtabular data analysistime series analysisdata clusteringanomaly detectionBachelor Thesis