Шпилька, Олександр ОлександровичКрасницький, Микита Олександрович2023-06-052023-06-052021Красницький, М. О. Методи класифікації нот в акустичному сигналі : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Красницький Микита Олександрович. – Київ, 2021. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56600Дипломна робота викладена на 55 сторінках, містить 28 ілюстрацій, 2 таблиці та 4 додатки. В даній роботі наведено частотне визначення нот, фізичні процеси що супроводжують збудження ноти в музичному інструменті та їх прояви в цифровому акустичному сигналі. Надалі ці теоретичні знання були використані для розробки емпіричних методів класифікації нот. Також теорія нот була використана для таких задач: вибір домену сигналу (частотного чи часового), вибір ширини вікна перетворення Фурье та інше. Розглянуто популярні класифікатори, а саме Гаусівський Байесів класифікатор та SVM класифікатор. Порівняно їх точності класифікації для задачі класифікації нот акустичного сигналу. Проведено експерименти з емпіричними методами класифікації та експерименти з поєднаннями класичних методів з емпіричними.67 с.ukБайесів класифікаторSVM класифікатормашинне навчанняспектртеорія нотемпіричні методи класифікаціїBachelor Thesis