Гуляницький, Леонід ФедоровичКостичева, Катерина Юріївна2020-02-062020-02-062019-12Костичева, К. Ю. Оптимізація процесу розділення території на зони обслуговування заданою кількістю менеджерів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Костичева Катерина Юріївна. - Київ, 2019. - 93 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31408Магістерська дисертація: 93 с., 28 рис., 27 таб., 1 додаток, 30 джерел. Актуальність: На сьогоднішній день у більшості керівників суб’єктів господарської діяльності, що обслуговують певні території або займаються збутом продукції на певних територіях, досить часто виникають такі питання, як: коли, де та як реалізовувати наявну продукцію? Відповіді на ці питання значною мірою впливають на прибутковість корпорацій. Одним зі способів підвищення рентабельності компаній є автоматизація процесів керування. Один зі способів як обійти конкурентів та зміцнити свою позицію на ринку – оптимальне розділення території та зони відповідальності менеджерів, оскільки саме це може збільшити кількість реалізованої продукції або наданих послуг, що так само позитивно впливає на успішність більшості компаній або підприємств. Однією з можливостей збільшення прибутковості є ефективне керування ресурсами. Саме тому стає актуальним питання створення застосунку, що дозволяє оптимізувати процес розділення території на зони обслуговування заданою кількістю менеджерів. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась у філії кафедри автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках науково-дослідної теми Інституту кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України ВФ.180.11 «Розробити математичний апарат, орієнтований на створення інтелектуальних інформаційних технологій розв'язування проблем комбінаторної оптимізації та інформаційної безпеки» (2017-2021 рр.), що виконується за Постановою бюро Відділення інформатики НАН України від 23.06.2016 р. № 2. Мета дослідження: розробити формальний підхід до підвищення ефективності рівномірного розділення навантаження на працівників, що обслуговують задану територію. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: − провести огляд релевантних досліджень; − розробити математичну модель та прикладні алгоритми розв'язування оптимізаційної задачі, що виникає; − спроектувати та реалізувати програмне забезпечення; − провести експериментальні дослідження розроблених програмноалгоритмічних засобів. Об’єкт дослідження – процес ефективного розділення території на задану кількість зон з метою оптимізації їх обслуговування. Предмет дослідження – математичні моделі та алгоритми розв'язування проблеми розподілу заданої території. Методи дослідження базуються на модифікованих алгоритмах комбінаторної оптимізації, відповідно до поставлених задач, на теорії графів та математичному моделюванні. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці нових прикладних алгоритмів, отримала подальшого розвитку тема оптимального проектування зон обслуговування. Публікації: Тези: Костичева К. Ю. Формалізація задачі розподілу територій для обслуговування. Конференція: Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2019» – м. Чернігів: Чернігівський національний технологічний університет 24-27 червня. – 2019. – С. 38-41. Костичева К. Ю. Оптимізація процесу розділення території на зони обслуговування заданою кількістю менеджерів / Гуляницький Л.Ф. // Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління – ІСТУ-2019». Секція кафедри автоматизованих систем обробки інформації і управління. Матеріали – конференції. – Київ. – 2019. Стаття: Костичева К. Ю. Задача розподілу територій для обслуговування // Polish journal of science. – 2019. – №16. – С.53-55.ukтериторіязона обслуговуваннягеоінформаційні системиалгоритми комбінаторної оптимізаціїприйняття управлінських рішеньбрікterritoryservice areageoinformation systemscombinator optimization algorithmsmaking management decisionsbrickMaster Thesis93 с.519.8