Касьянов, Павло ОлеговичСайног, Олексій Максимович2021-03-262021-03-262020Сайног, О. М. Рангова система на основі навчання з підкріпленням : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сайног Олексій Максимович. – Київ, 2020. – 93 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40264Магістерська дисертація: 93 с., 16 рис., 36 табл., 9 джерел, 2 додатки. У магістерській дисертації досліджуються методи побудов рейтингових моделей для спортивних подій, що базуються на навчанні з підкріпленням. Було розглянуто вже існуючі підходи до розробки рейтингових моделей, наведено математичну основу описаних моделей та викладено основні алгоритми, що застосовуються при реалізації. У роботі також розглянуто метод байєсівської оптимізації, як основний до використання в роботі. Описано багато можливих варіацій реалізації цього методу, а саме різні стратегії обрання наступної точки дослідження та кореляційні функції гаусівських процесів. Практичне дослідження побудовано на створені рейтингової системи для передбачення результатів тенісних матчів ATP (Асоціація тенісистів професіоналів) турнірів починаючи з 2008 року. Дані було взято з відкритих джерел. Отримані результати було проаналізовано, оцінено та порівняно. Результати порівняння викладено в висновках. На основі розглянутої теми розроблено елементи стартап-проекту.ukрейтингові моделірангові моделінавчання з підкріпленнямбайєсівська оптимізаціяq-навчаннябеттінгrating modelsranking modelsreinforcement learningbayesian optimizationq-learningbettingMaster Thesis93 с.004.934.5