Недашківська, Надія ІванівнаКачан, Дмитро Сергійович2023-10-122023-10-122023Качан, Д. С. Прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Качан Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 117 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61298Дипломна робота: 117 с., 31 рис., 12 табл., 2 додатки, 23 джерела. Прогноз розроблявся на мові програмування Python. Дана робота присвячена прогнозуванню цін акцій компаній методами глибоких нейронних мереж. В якості вхідних даних було використано історичні дані про ціни акцій компанії Amazon з 2020-01-01 до 2022-11-29, отримані за допомогою сервісу yfinance. Об’єкт дослідження – методи та моделі для прогнозування цін акцій компанії Amazon на основі історичних даних. Метою дослідження є знаходження найбільш точної та ефективної моделі прогнозування цін акцій з використанням глибоких нейронних мереж. Основною задачею є досягнення високої точності прогнозів, а також забезпечення швидкодії програмного комплексу для ефективного аналізу даних.117 с.ukпрогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мережпрогнозування цін акційstock price prediction using deep neural networkBachelor Thesis