Тимошенко, Юрій ОлександровичСкидан, Богдан Олегович2021-04-122021-04-122020Скидан, Б. О. Оцінювання платоспроможності методами машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Скидан Богдан Олегович. – Київ, 2020. – 82 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40537Магістерська дисертація: 78 с., 24 табл., 36 рис., 1 дод., 31 джерел. Метою цього дослідження є вдосконалення існуючої методології оцінювання платоспроможності фізичних осіб, проведення моделювання методами машинного навчання, збір результатів та порівняння основних характеристик різних систем машинного навчання. Об’єктом дослідження є платоспроможність фізичних осіб та моделі машинного навчання. Предметом дослідження виступає база даних транзакцій по кредитам фізичних осіб та моделі машинного навчання для оцінки кредитної платоспроможності клієнтів. В роботі описано загальні методи для оцінки кредитної платоспроможності, які використовують різні фінансові установи. Також наведено методи машинного навчання, які було застосовано для проведення моделювання, загальні принципи роботи з даними, метрики для коректного аналізу результатів роботи моделей. Наукова новизна полягає у автоматизації прийняття кредитних рішень за допомогою різних методів машинного навчання та порівняння результатів для виявлення найбільш придатних моделей для розв’язання поставленої задачі.ukмашинне навчаннявипадковий ліслогістична регресіяоцінка платоспроможностіметод опорних векторівmachine learningrandom forestlogistic regressionsolvency forecastsupport vector machineMaster Thesis82 с.004.855.5:519.876.2