Фіногенов, Олексій ДмитровичЄвтушок, Олег Михайлович2026-04-022026-04-022025Євтушок, О. М. Платформа для проведення змагань зі штучного інтелекту з підтримкою багатомовного програмування та візуалізації ігрового процесу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Євтушок Олег Михайлович. - Київ, 2025. - 164 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79938Розмір пояснювальної записки – 191 аркуш, містить 13 ілюстрацій, 8 таблиць, 1 додаток, 22 посилання на джерела. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему відсутності універсальної платформи для проведення змагань алгоритмів штучного інтелекту з підтримкою різних мов програмування, детальними метриками та інтерактивною візуалізацією. Запропоноване рішення спрямоване на гейміфікацію навчального процесу й дослідницьких експериментів, забезпечуючи безпечне виконання коду через Docker-контейнери та прозоре відтворення ігрових сценаріїв. Мета дослідження. Розробити веб-платформу для організації турнірів між алгоритмами штучного інтелекту з підтримкою кількох мов програмування та інтегрованою візуалізацією ігрового процесу. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення для організації й проведення змагань алгоритмів штучного інтелекту у навчальних і дослідницьких цілях. Предмет дослідження: методи та засоби реалізації змагальних платформ із підтримкою багатомовного виконання коду й візуалізації алгоритмів. Для досягнення мети сформульовано такі завдання: – дослідити сучасні підходи до створення змагальних платформ, механізми візуалізації алгоритмів і способи безпечного виконання коду; – розробити модульну архітектуру, що підтримує підключення різних мов і нових ігрових рушіїв через інтерфейси GameEngine/BotExecutor; – створити систему управління турнірами з реєстрацією, запуском, повторним прогоном і збереженням реплеїв; – побудувати веб-інтерфейс з інтерактивною візуалізацією кроків гри, легендами та метриками; – провести тестування й задокументувати результати, включно зі Swagger доступом до API та моніторингом Docker-контейнерів. Наукова новизна: набули подальшого розвитку методи гейміфікації навчання розробці алгоритмів: запропонована платформа підтримує багатомовне виконання (Python, Java, можливість розширення), командні режими й покрокові реплеї з детальними тлумаченнями показників, що розширює інструментарій для практичного вивчення штучного інтелекту. Практичне значення полягає в тому, що розроблена система може застосовуватись у навчальних закладах для об’єктивного оцінювання студентських рішень, у внутрішніх хакатонах компаній, а також у дослідницьких лабораторіях для швидкого створення симуляцій і змагань між агентами, забезпечуючи безпечне виконання коду та візуалізацію результатів. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмного забезпечення (назва кафедри/університету згідно з офіційними даними). Апробація. Основні результати представлені на VІІІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих учених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2025)». Публікації. Матеріали дослідження опубліковані в тезах конференції SoftTech-2025 (секція кафедри інформатики та програмної інженерії).164 с.ukзмагальні платформиштучний інтелектмодульна архітектуравізуалізаціяcompetitive platformsartificial intelligencemodular architecturevisualizationДокер-ізоляціяDocker-based isolationMaster Thesis004.8, 004.738.5, 37.02, 004.738.5:37.02, 004.92:37.02