Осадчий, Д. В.Гордійко, Н. О.2026-05-272026-05-272026Осадчий, Д. В. Відновлення просторових полів температури та емісивності за допомогою фізично-інформованої нейронної мережі / Д. В. Осадчий, Н. О. Гордійко // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 64-67.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81158Точна інфрачервона термометрія потребує знання просторового розподілу емісивності поверхні, що зазвичай невідомо. У роботі запропоновано використання фізично-інформованої нейронної мережі для одночасного відновлення полів температури T(x,y),𝜀(x,y) та коефіцієнта відбиття 𝜌(x,y) за єдиним інфрачервоним знімком без калібрування камери. Мережа навчається лише за законом Стефана-Больцмана на синтезованих даних із набору FLAME 3. Показано, що через принципову неєдиність оберненої задачі повнозв'язна архітектура не розділяє внески температури й емісивності: температурні поля розмиті, а емісивність відтворює апріорний RGB-розподіл.ukфізично-інформовані нейронні мережі (PINN)інфрачервона термографіяреконструкція температурного поляемісивністьзакон Стефана-Больцманаобернена задачарадіометричні даніFLAME 3ArticleС. 64-67519.6:536.5:004.032.26