Голець, Владислав ОлександровичБезклинська, Валерія Вікторівна2026-09-182026-09-182026Безклинська, В. В. Система для аналізу стану обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами граничних обчислень : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Безклинська Валерія Вікторівна. – Київ, 2026. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83266Дипломна робота за темою «: Система для аналізу стану обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами граничних обчислень» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Безклинською Валерією Вікторівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Аналіз предметної області та існуючих рішень», «Засоби розробки системи», «Опис архітектури системи», «Опис програмної реалізації», «Інтерфейс програмного продукту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 18 джерел; 13 ілюстрацій та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 81 сторінка. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення швидкості моніторингу та аналізу стану обладнання кіберенергетичних систем. Використання технології граничних обчислень дозволяє виконувати локальну обробку телеметричних даних, зменшувати затримки передачі інформації та забезпечувати своєчасне виявлення аномалій у роботі обладнання. Мета роботи і завдання дослідження є аналіз стану обладнання лабораторії кіберенергетичних систем із використанням засобів граничних обчислень. Для досягнення поставленої мети проведено аналіз предметної області, досліджено сучасні підходи до моніторингу кіберенергетичних систем, розроблено архітектуру програмного рішення, реалізовано модуль локального аналізу на Raspberry Pi. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмної системи, яка забезпечує локальний аналіз телеметричних даних, виявлення аномалій та оперативне інформування користувачів про стан обладнання. Результати роботи можуть бути використані у навчальних і науково-дослідних лабораторіях, а також адаптовані для впровадження на підприємствах енергетичної галузі.81 c.ukмоніторингкіберенергетична лабораторіяграничні обчисленняобробка та аналіз данихRaspberry PiBachelor Thesis