Ланде, Дмитро ВолодимировичЗамрій, Денис Сергійович2025-09-292025-09-292024Замрій, Д. С. Розробка алгоритму виявлення аномалій в наборах даних для попередження кібератак з застосуванням вейвлет-аналізу : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Замрій Денис Сергійович. – Київ, 2024. – 46 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76369Дипломна робота має обсяг 46 сторінок, містить 17 рисунків, 2 таблиці, 2 додатки, 10 джерел посилань. Зловмисники щоденно вдосконалюють свої методи для здійснення кібератак, що значно ускладнює їх своєчасне виявлення. З початком повномасштабного вторгнення в Україну у лютому 2022 року кількість кібератак стрімко зросла. Найбільш поширеними типами атак були DDos-атаки, які спрямовані на відмову в обслуговуванні, шкідливе програмне забезпечення, таке як віруси, трояни. Також зловмисники використовували фішингові електронні листи, для того щоб заволодіти обліковими даними користувачів. В загальному, хакери використовували широкий спектр кібератак, для того щоб завдати максимальної шкоди Україні в умовах повномасштабної війни. Окрім технічно складних атак, зловмисники також використовували методи соціальної інженерії, для того, щоб ввести українських користувачів в оману. Фішингові електронні листи та підроблені веб-сайти, які були замасковані під державні організації, підштовхували людей до переходу за шкідливим посиланням. Через недостатній досвід більшості користувачів, хакери з легкістю отримували доступ до корпоративних або особистих даних. Таким чином, обмежена обізнаність та навички кібергігієни серед частини населення України стала вразливістю, яку активно експлуатували хакери. Підвищення рівня цифрової грамотності та навчання безпечної поведінки в інтернеті могли б значно ускладнити успіхи подібних соціальних інженерних атак. В умовах війни, українські користувачі стикалися з великим обсягом інформації про те, як захиститися від кібератак, проте, в умовах інформаційного перенавантаження та постійного стресу, не встигали ознайомитися з цими рекомендаціями завчасно. Що в свою чергу ускладнювало зусилля з протидії кіберзагрозам та робило певну частину користувачів більш вразливими перед тактиками зловмисників. Ефективним рішенням цієї проблеми може бути виявлення аномалій у великих наборах даних та використання вейвлет-аналізу. Метою роботи є розробка алгоритму виявлення аномалій у наборах великих даних для попередження кібератак із використанням вейвлет-аналізу. Об’єктом дослідження є власне дані, які включають в себе інформацію про кібератаки.46 с.ukвейвлет-аналізаномаліїнабори великих данихкібератакичасові рядиwavelet analysisanomaliesbig data setscyberattackstime seriesBachelor Thesis