Стативка, Юрій ІвановичГольдич, Ярослав Євгенович2020-02-212020-02-212019-12Гольдич, Я. Є. Підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гольдич Ярослав Євгенович. – Київ, 2019. – 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31863Структура та обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, переліку посилань з 30 найменувань, 1 додатку, і містить 20 рисунків, 31 таблицю. Повний обсяг магістерської дисертації складає 82 сторінки, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки – 3 сторінки. Актуальність теми. Проблема асистування створенню природномовних текстів здебільшого зводиться лише до перевірки — орфографії та синтаксису, а підказки рідко виходять за межі доповнення префіксу до леми чи найчастотнішої словоформи, саме тому тема роботи є актуальною, вихідний продукт роботи підвищить ефективність та якість написання природномовних текстів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота відноситься до наукової програми «Методи та засоби підвищення ефективності природномовних програмних систем». Мета дослідження — побудова підсистеми інтелектуального редактора природномовних текстів та створення мовного сервера. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: розглянути особливості природномовних текстів та інструментальне забезпечення для їх використання, розробити та реалізувати архітектуру розширюваного середовища для написання природномовних текстів, розробити архітектуру мовного сервера для написання природномовних текстів. Об’єкт дослідження — підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів. Предмет дослідження — підсистема інтелектуального редактора природномовних текстів на основі Visual Studio Code. 4 Наукова новизна одержаних результатів. В процесі виконання роботи набуло подальшого розвитку надання мовної підтримки для написання текстів природною мовою за рахунок: створення синтаксичних аналізаторів з врахуванням афіксів, удосконалення провайдерів розумного доповнення, створення мовного сервера, удосконалення протоколу мовного сервера. Створення синтаксичних аналізаторів з врахуванням афіксів забезпечує більш точне обчислення релевантності лексеми шляхом врахування контексту. Удосконалення провайдерів розумного доповнення забезпечує зменшення витраченого часу при написанні групи лексем. Створення виділеного мовного сервера забезпечує зменшення навантаження на мовний клієнт, можливості оновлення мовних провайдерів без необхідності оновлення мовного клієнта та покращило швидкість надання мовної підтримки. Протокол мовного сервера удосконалено за рахунок обрання протоколу більш низького рівняв якості транспортного, це забезпечує зменшення обсягу повідомлення.ukприродномовний текстмовний клієнтмовний серверVisual Studio Codeрозширенняаналізаторnatural language textlanguage clientlanguage serverextensionparserMaster Thesis83 с.