Деведжіогуллари, Алла ВікторівнаМахлай, Михайло Володимирович2025-02-202025-02-202024Махлай, М. В. Система підтримки процесу просування компонентів роботизованих систем : магістерська дис. : 126 Інформаційне забезпечення робототехнічних систем / Махлай Михайло Володимирович. – Київ, 2024. – 136 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72638Актуальність теми полягає в необхідності підвищення ефективності просування компонентів роботизованих систем у соціальних мережах шляхом використання сучасних алгоритмів машинного навчання. Існуючі підходи недостатньо враховують специфіку цільової аудиторії технологічних продуктів, що обумовлює потребу в розробці більш точних і персоналізованих рекомендаційних систем. Мета – розробка рекомендаційної системи для просування компонентів роботизованих систем. Завдання: аналіз алгоритмів, розробка гібридного алгоритму, створення прототипу та тестування ефективності. Об’єкт – система просування компонентів роботизованих систем. Предмет – алгоритми рекомендацій. Методи – колаборативна та контентна фільтрація, аналіз даних. Новизна – гібридний алгоритм підвищує точність рекомендацій. Практичне значення – оптимізація маркетингових кампаній. Апробація – результати представлені на конференціях128 с.ukроботизована системасоціальні мережірекламна кампаніяколаборативна фільтраціяфільтрація на основі змістуMaster Thesis004.89:007:658.8