Недашківська, Надія ІванівнаРуденко, Владислав Валерійович2021-12-012021-12-012021Руденко, В. В. Система управління ринковим портфелем на основі навчання з підкріпленням : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Руденко Владислав Валерійович. – Київ, 2021. – 136 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45333Дипломна робота містить: Т с., 30 рис., 3 додатків, 6 табл., 28 джерел. Об'єктом дослідження цієї роботи є ринок акцій компаній, а саме активів з індексу S&P 500. Предметом дослідження є методи штучного інтелекту, а саме навчання з підкріпленням, для оптимізації інвестиційного портфоліо. Програмною мовою була обрана мова Python. В даній роботі проведено дослідження фінансових ринків та методів вирішення задачі оптимізації портфоліо. Для побудови системи було використано фреймворк FastAPI, бази даних PostgreSQL та MongoDB, та фреймворк для виконання задач Celery з бекендом у вигляді Redis. Для побудови моделей були використані методи машинного навчання. При виконанні роботи було повністю розроблено систему для збору та агрегації даних про різні активи та компанії, також було натреновано 3 агенти навчання з підкріпленням для задачі оптимізації портфоліо.ukнавчання з підкріпленняммашинне навчанняоптимізація портфоліоінвестиціїрозробка системипрогнозування акційбази данихreinforced learningmachine learningportfolio optimizationportfolio managementinvestmentssystem developmentshare forecastingBachelor Thesis136 c.