Зайченко, Олена ЮріївнаРазумовська, Єлизавета Володимирівна2023-09-162023-09-162023Разумовська, Є. В. Прогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Разумовська Єлизавета Володимирівна. – Київ, 2023. – 117 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60425Дипломна робота: 117 с., 11 табл., 19 рис., 3 додатки, 27 джерел. У роботі розглянуто різні моделі прогнозування й узгодження прогнозів та застосовано їх для вирішення задачі прогнозування фінансових показників підприємств. Використання часової ієрархії переслідує ціль створення несуперечливих прогнозів та підвищення їх точності. Об’єкт дослідження: процес прогнозування фінансових показників діяльності підприємства та створеної на їх основі часової ієрархії. Предмет дослідження: методи прогнозування та узгодження прогнозів часової ієрархії за допомогою нейронних мереж. Мета роботи: ознайомлення з існуючими методами прогнозування часової ієрархії та розробка системи узгодженого прогнозування фінансових показників. У результаті створено програмний продукт для прогнозування фінансових показників підприємств на основі часової ієрархії, що використовую модель RNN і метод узгодження MinT. Для перевірки ефективності рішення було використано набір даних про транзакції з 2012 по 2023 рік мережі магазинів у США. Використання узгодження показало позитивним вплив на точність моделі.117 с.ukпрогнозуваннянейронні мережічасова ієрархіяфінансові показникиглибоке навчанняforecastingneural networkstemporal hierarchyfinancial indicatorsrevenuedeep learningBachelor Thesis